CRM заполняется после звонка
Сотрудник получает готовый черновик сути разговора и подтверждает его вместо повторного прослушивания и ручного набора.
Суверенный AI · В промышленной эксплуатации
Запись разговора становится проверяемой выжимкой: кто что обещал, что делать дальше и какие данные сохранить в CRM.
Результат
Система локально распознаёт запись звонка, разделяет речь сотрудника и клиента, формулирует суть разговора, выделяет обещания и следующие действия. После проверки сотрудником она сохраняет результат в CRM и создаёт задачи ответственным людям. Запись и текст обрабатываются на сервере компании.
Реальные записи, тексты разговоров, имена, телефоны и устройство внутренней сети не публикуются.
Ценность
Сотрудник получает готовый черновик сути разговора и подтверждает его вместо повторного прослушивания и ручного набора.
Система отдельно выделяет, что пообещал сотрудник и чего ждёт от клиента, вместе со сроками и ссылкой на фрагмент разговора.
После подтверждения следующие действия создаются в рабочей системе и назначаются ответственным людям.
Распознавание речи и анализ результата выполняются на локальном сервере с видеокартой.
После содержательного звонка менеджеру нужно было вспомнить договорённости, написать заметку, создать задачи и не забыть о том, что обещал клиент. При высокой нагрузке часть информации неизбежно терялась.
Обычная расшифровка сама по себе проблему не решает: читать длинный текст почти так же неудобно, как переслушивать запись.
После завершения разговора запись поступает на локальный сервер. Система распознаёт речь, разделяет участников и формирует структурированный результат: тема, важные факты, обещания сторон, сроки и следующие действия.
Сотрудник видит черновик рядом с нужными фрагментами записи. После подтверждения заметка сохраняется в CRM, а действия создаются в системе задач.
Имена, даты и обещания могут иметь юридическое или коммерческое значение. Поэтому система готовит действия, но не скрывает исходный фрагмент и не принимает значимое решение без проверки.
Так автоматизация экономит время, не превращая вероятностный ответ модели в бесконтрольную запись в учётной системе.
Адаптация
Для конкретной компании настраиваются телефония, структура карточки CRM, виды обещаний, правила создания задач, словарь отраслевых терминов, роли согласования и сроки хранения записей. Готовый конвейер подключается к действующим системам.
Аудио нормализуется, затем WhisperX распознаёт и выравнивает слова, pyannote разделяет участников, а локальная Gemma определяет роли и заполняет заданную структуру результата.
Стек: FastAPI, CUDA, WhisperX, pyannote, Ollama, Gemma, FFmpeg, SoX
Подробнее
Практические разборы внедрения, безопасности и работы с корпоративными данными.
AI может подготовить сводку, письмо, запись CRM или задачу, но не должен получать прямой полный доступ к базе. Безопасная схема отделяет предложение модели от исполняемого действия.
Читать материалЗапись звонка можно обработать внутри компании: получить текст со спикерами и таймкодами, выделить договорённости и подготовить черновики CRM и задач.
Читать материалПроект
Она готовит заполненную заметку и список действий. Сотрудник проверяет результат, после чего подтверждённые данные сохраняются в CRM и системе задач.
Да. Система разделяет участников разговора, определяет роли сотрудника и клиента и сохраняет связь вывода с соответствующим фрагментом записи.
Нет. В этом решении распознавание речи, разделение участников и анализ разговора выполняются на локальном сервере компании.
Обсудить задачу
Опишите текущий процесс, данные и программы, которыми пользуются сотрудники. Я предложу понятный следующий шаг.