Понятный рабочий день
Система собирает задачи, сроки, встречи и зависимости, чтобы сотрудник видел реальный объём работы и приоритеты на сегодня.
Корпоративные системы · В промышленной эксплуатации
Сотрудники ведут задачи и проекты в собственной системе, а AI-помощник помогает спланировать день и подготовить изменения в пределах прав пользователя.
Результат
OpenTasker объединяет проекты, задачи, сроки, встречи, повторяющиеся работы и загрузку команды. Встроенный интерфейс для AI позволяет спросить, что важно сегодня, подготовить план дня, найти просроченные обещания или создать черновики задач. Система разворачивается на инфраструктуре компании и соблюдает те же права доступа, что и обычный пользователь.
Внутренние проекты, задачи, пользователи, адреса серверов и настройки доступа не публикуются.
Ценность
Система собирает задачи, сроки, встречи и зависимости, чтобы сотрудник видел реальный объём работы и приоритеты на сегодня.
Результаты звонков, писем и корпоративных чатов можно сразу связывать с проектами и ответственными людьми.
Помощник видит только те проекты и задачи, которые доступны конкретному сотруднику, и не обходит обычные правила системы.
OpenTasker можно разместить в собственной инфраструктуре и связать с локальной моделью без обязательного внешнего AI-облака.
У сотрудника одновременно есть задачи, встречи, обещания клиентам, зависимости от коллег и повторяющиеся обязанности. Если они разбросаны по календарю, чатам и заметкам, план дня получается нереалистичным.
OpenTasker хранит эти связи в одной системе и показывает не только срок, но и контекст работы: проект, этап, ответственного, зависимость и ожидаемую трудоёмкость.
Команда ведёт проекты, этапы и задачи, использует контрольные списки, комментарии, вложения, повторения и учёт времени. Доступны календарь, доска, диаграмма сроков и аналитика загрузки.
Автоматические правила и веб-перехватчики связывают задачи с другими программами компании и не требуют ручного дублирования каждого изменения.
Помощник может собрать утреннюю сводку, найти просроченные обязательства, оценить перегруженность дня и подготовить новые задачи из разговора или переписки.
Чтение и изменения проходят через штатные правила OpenTasker. Значимые действия можно показывать человеку до сохранения – например, дать проверить исполнителя, срок и текст задачи.
Адаптация
Под конкретную компанию настраиваются структура проектов, роли, статусы, обязательные поля, повторяющиеся процессы, правила автоматизации и связи с календарём, CRM, телефонией и корпоративными чатами.
Система построена на Go, PostgreSQL и React. Встроенный сервер MCP предоставляет AI-клиентам ограниченный набор операций с задачами, проектами и планированием в рамках рабочей области пользователя.
Стек: Go, React, PostgreSQL, MCP, Keycloak, OAuth 2.0, Docker, Ollama
Подробнее
Практические разборы внедрения, безопасности и работы с корпоративными данными.
AI может подготовить сводку, письмо, запись CRM или задачу, но не должен получать прямой полный доступ к базе. Безопасная схема отделяет предложение модели от исполняемого действия.
Читать материалRAG не означает «загрузить все файлы в чат». Корпоративный поиск должен применить права до извлечения текста, показать источники и не смешивать документы разных подразделений.
Читать материалMCP даёт AI стандартный интерфейс к рабочим данным, но безопасность определяют права пользователя, ограниченные действия и подтверждение изменений.
Читать материалПроект
Да. Система рассчитана на самостоятельное размещение и может работать вместе с локальной AI-моделью в инфраструктуре организации.
Нет. Он работает от имени конкретного пользователя и получает только те данные и действия, которые разрешены его ролью.
Да. Интеграции настраиваются под действующие системы: например, подтверждённое обещание из звонка может создать задачу в нужном проекте.
Обсудить задачу
Опишите текущий процесс, данные и программы, которыми пользуются сотрудники. Я предложу понятный следующий шаг.